Associations entre le système actualisé de profilage nutritionnel sous-jacent au Nutri-Score et la prise de poids, le surpoids et le risque d’obésité dans la cohorte française NutriNet-Santé
Publié le 24/04/2026
Barthélémy Sarda, Florian Manneville, Clémentine Férard, Pauline Ducrot, Pilar Galan, Serge Hercberg, Mélanie Deschasaux-Tanguy, Bernard Srour, Leopold K Fezeu, Mathilde Touvier, Chantal Julia
Sarda B, Manneville F, Férard C, Ducrot P, Galan P, Hercberg S, Deschasaux-Tanguy M, Srour B, Fezeu LK, Touvier M, Julia C. Associations of the updated nutrient profiling system underlying the Nutri-Score label with weight gain, overweight and obesity risk in the French NutriNet-Santé cohort. Eur J Nutr. 2026 Mar 24;65(3):101. doi: 10.1007/s00394-026-03951-7. PMID: 41874736.
Contexte et objectifs
Le profil nutritionnel sous-jacent au Nutri-Score, un étiquetage nutritionnel en face avant des emballages, a été mis à jour en 2022–2023 par un comité scientifique. Les études de validation concernant la capacité prédictive des profils nutritionnels constituent une étape clé pour appuyer des politiques fondées sur les preuves. Cette étude prospective visait à examiner les associations entre le modèle de profil nutritionnel du Nutri-Score 2023 (NS-NPM 2023) et l’évolution du poids, le risque de surpoids et d’obésité, ainsi qu’à le comparer au profil nutritionnel du Nutri-Score précédent (NS-NPM 2015).
Méthodes
Les participants de la cohorte NutriNet-Santé ont été recrutés parmi des adultes français (N = 75 775). Un indice alimentaire individuel a été calculé afin de caractériser la qualité nutritionnelle des régimes alimentaires, à partir d’au moins trois enregistrements alimentaires de 24 heures, comme la moyenne des scores de chaque aliment consommé, pondérée par leur contribution énergétique. Des modèles de Cox proportionnels ont été utilisés pour évaluer l’association avec les indices ainsi que l’apparition du surpoids et de l’obésité, et des modèles mixtes pour l’évolution du poids au cours du temps.
Résultats
Nous avons constaté qu’un indice alimentaire NS-NPM 2023 plus élevé (c’est-à-dire un régime moins sain) était associé à une augmentation significativement plus importante de l’IMC au fil du temps (+0,24 % [0,22–0,26] d’IMC/an dans le tertile 3 vs tertile 1) ainsi qu’à un risque accru de surpoids (HR T3 vs T1 = 1,33 [1,24–1,43]) ou d’apparition de l’obésité (HR T3 vs T1 = 1,29 [1,14–1,45]). La comparaison entre l’indice NS-NPM 2023 et celui de 2015 n’a pas mis en évidence de différence statistiquement significative en termes de capacité prédictive.
Conclusion
Ces résultats contribuent à la validation du profil nutritionnel du Nutri-Score 2023, soutenant son utilisation comme outil de santé publique pour la prévention des maladies chroniques.
Sarda B, Manneville F, Férard C, Ducrot P, Galan P, Hercberg S, Deschasaux-Tanguy M, Srour B, Fezeu LK, Touvier M, Julia C. Associations of the updated nutrient profiling system underlying the Nutri-Score label with weight gain, overweight and obesity risk in the French NutriNet-Santé cohort. Eur J Nutr. 2026 Mar 24;65(3):101. doi: 10.1007/s00394-026-03951-7. PMID: 41874736.
Contexte et objectifs
Le profil nutritionnel sous-jacent au Nutri-Score, un étiquetage nutritionnel en face avant des emballages, a été mis à jour en 2022–2023 par un comité scientifique. Les études de validation concernant la capacité prédictive des profils nutritionnels constituent une étape clé pour appuyer des politiques fondées sur les preuves. Cette étude prospective visait à examiner les associations entre le modèle de profil nutritionnel du Nutri-Score 2023 (NS-NPM 2023) et l’évolution du poids, le risque de surpoids et d’obésité, ainsi qu’à le comparer au profil nutritionnel du Nutri-Score précédent (NS-NPM 2015).
Méthodes
Les participants de la cohorte NutriNet-Santé ont été recrutés parmi des adultes français (N = 75 775). Un indice alimentaire individuel a été calculé afin de caractériser la qualité nutritionnelle des régimes alimentaires, à partir d’au moins trois enregistrements alimentaires de 24 heures, comme la moyenne des scores de chaque aliment consommé, pondérée par leur contribution énergétique. Des modèles de Cox proportionnels ont été utilisés pour évaluer l’association avec les indices ainsi que l’apparition du surpoids et de l’obésité, et des modèles mixtes pour l’évolution du poids au cours du temps.
Résultats
Nous avons constaté qu’un indice alimentaire NS-NPM 2023 plus élevé (c’est-à-dire un régime moins sain) était associé à une augmentation significativement plus importante de l’IMC au fil du temps (+0,24 % [0,22–0,26] d’IMC/an dans le tertile 3 vs tertile 1) ainsi qu’à un risque accru de surpoids (HR T3 vs T1 = 1,33 [1,24–1,43]) ou d’apparition de l’obésité (HR T3 vs T1 = 1,29 [1,14–1,45]). La comparaison entre l’indice NS-NPM 2023 et celui de 2015 n’a pas mis en évidence de différence statistiquement significative en termes de capacité prédictive.
Conclusion
Ces résultats contribuent à la validation du profil nutritionnel du Nutri-Score 2023, soutenant son utilisation comme outil de santé publique pour la prévention des maladies chroniques.
